炒股杠杆实盘仅需 1 到 2 个小时

文｜陈曦

在贵阳市云岩区喷水池的一条深巷里，因位置隐蔽过去多依赖熟客光顾的"玉珍酸笋火锅店"，近段时间客流明显增多。

转折点发生在，它凭借真实的用户导航数据同时登上高德扫街榜火锅品类"状元榜"和"烟火小店榜"后。高德数据显示，该门店在 1 年内吸引食客专程导航前往的里程超过 12 万 3536 公里。

过去，这家门店需要 5 到 6 个小时才能发完当天的全部排队号；现如今，仅需 1 到 2 个小时，所有号码便被一抢而空，门店还为此专门制定了停车、订座引导的标准化服务流程。

玉珍酸笋火锅店的变化不是孤例。以真实为基底，消费者与商家们在高德扫街榜完成"双向奔赴"——消费者在决策吃什么的时候，有了更可信的依据；诸多具有烟火气、本靠着人们"自来水"的门店也被不断挖掘。这不仅打破了原有的市场格局，也为高德带来了更高质量的增长。

2025 年 10 月，高德扫街榜上线不到两个月，日均活跃用户数突破 7000 万，日均评论量是上年同期的 3 倍多。截至目前，累计用户数更是达到 6.6 亿，成为全球用户规模较大、增速快的生活服务榜单。同时据 QuestMobile 数据，2025 年 9 月高德 App 的月活跃用户数为 9.5 亿，成为中国第四大用户规模 App；同年 10 月，高德 App 的月活跃用户数则突破 9.96 亿，创历史新高，成为生活服务超级入口。

这样的成绩足以证明，高德扫街榜已经与高德 App 形成明显的双向放大效应——依托高德 App，扫街榜基于海量用户的真实行为对行业形成降维打击；而扫街榜的出现，也让高德 App 获得了增长新动力。

这种增长，将随着高德扫街榜的迭代而持续。1 月 7 日，高德扫街榜 2026 正式发布，在原有的"真实"核心理念基础上，新版扫街榜围绕数字、信任与科技三大核心力量全面升级，推动生活服务榜单进入"比真实更真实"的新阶段。

"用脚投票"，重建本地生活信任

高德扫街榜于 2025 年 9 月上线，是全球首个基于真实行为、融合 AI 技术打造而成的生活服务榜单。

不同于市面上常见的美食玩乐榜单，高德扫街榜纳入了用户的行动指标，将真实的导航到店行为与评价反馈结合起来，避免了常规榜单容易被刷分、注水的问题。

根据高德官方数据，高德扫街榜上线首日用户数突破 4000 万，另据 QuestMobile，2025 年 8 月，大众点评的日均活跃用户规模为 3260.57 万。

过去很长一段时间，一些消费者对榜单上的高分存疑，由于传统榜单的店铺评分都来源于可操控的图文评价，一些商家陷入畸形的低质内卷，比如采取刷评、买量等手段。

高德扫街榜的出现，重构了行业生态，让大家看到一种"非评价体系"的可行替代方案。

例如，拥有 30 年历史的北京餐饮老字号"金鼎轩"，从未进行过线上运营，但其多家门店凭借真实用户导航数据而在高德扫街榜上榜。数据显示，一年内食客为探访金鼎轩地坛店而专程导航的总里程高达 34 万余公里，相当于绕地球 8.5 圈。消费者"用脚投票"，把金鼎轩送上了高德扫街榜，这让其在 2025 年国庆期间迎来了 40% 的客流增长。

36 氪获得的最新数据显示，扫街榜上线百日，有 86 万商家主动入驻，且这些入驻商家的营业额环比增长超 270%。

可以看出，高德扫街榜的出现，让传统榜单行业的游戏规则被彻底改写。现在，高德扫街榜已经成为商家首选成长阵地，商家也借力扫街榜回归经营本质，将更多精力用于比拼产品、服务等真实经营能力。更重要的是，行业其他玩家也在纷纷跟进高德扫街榜，将真实性作为重要标准，这让线下消费的信任基底得到重新构筑。

扫街榜 2026：更全、更真

通过扫街榜 2026 的发布，高德希望将"真实"再向前推一步。

真实没有标准答案，每个人的偏好不同，这本身也是一种真实。因此，高德扫街榜 2026 从"数字、信任、科技"三方面实现多维升级，让每一个用户的真实都尽可能被满足。

过去二十年，高德积累了海量的关于人、车、路、店的时空数据。现在，高德将这些积累编织为一张富有洞察的网——人地时空知识图谱。在扫街榜 2026 中，数字的力量正是体现在对这些真实行为的洞察、刻画与呈现上。

例如，新推出的时效动态榜单，是全球首个基于季节与地域特征自动演化的生活服务榜单，它能结合时间、天气、场景，即时匹配用户需求。

高德扫街榜产品经理李臣告诉 36 氪："可以把扫街榜当成一个身边最懂地理位置和城市热度的向导，当你走到某个区域时，他会告诉你哪个餐厅、哪个景区必须去打卡。"

一年四季，每个区域都有当下的时令特色，例如北方的秋叶、冬天的雪，这些都是用户在此时此刻所需要的。而扫街榜想要还原的，正是用户最本质的生活节奏。目前，高德扫街榜 2026 已生成约 6553 个时令榜单。

不仅如此，扫街榜的品类覆盖也大幅拓展，从"吃喝"延伸至全生活场景，涵盖超 1550 个品类。其中，"食仙榜"聚焦菜品本身，包含 2559 个细分榜单，覆盖全国 12.8 万余道菜品。

扫街榜设立这些细分榜单的初衷，是回归到解决用户诉求本身的出发点。李臣表示："我们发现不同的喜好人群都有独特的品味，所以扫街榜结合人群搜索、多次前往和专程距离等维度，系统化增加了很多人群、场景类的榜单。"

以菜品榜为例，在素来被调侃为"美食荒漠"的杭州，扫街榜在为"东坡肉""龙井虾仁"等名菜建立榜单的同时，还增加了"干炸响铃"等小吃特色菜榜单。除此之外，又根据烹饪方式，开辟了"慢火出味"、"蒸蒸日上"等新分类；并根据时令变化，推出了具有季节特色的新榜单。

从这个角度来看，高德扫街榜更贴近，甚至去还原了"人"最本质的、对不同生活场景的实际需求。与此同时，扫街榜也打破地域限制走向全球，覆盖了 220 多个国家和地区、近 1700 个城市，真正成为一份全球生活指南。

"生活本身就是多样的，我们只是尽可能地做好还原。"李臣表示。

除此之外，人与人之间的信任关系，也成为高德扫街榜 2026 的一个重要真实来源。扫街榜 2026 首次引入基于好友关系的推荐机制，推出"好友动态"功能，让用户在浏览扫街榜时，可以优先看到好友的评分和评价，提升了榜单的可信度。与此同时，扫街榜还开放"建榜"能力，推出"我的榜单"功能，让每一位用户都可以创建、署名并分享完全属于自己的榜单。

比如，用户可以把自己私藏的 5 家地道美食餐馆做成榜单，分享给朋友；或者作为钓鱼爱好者，用户可以把最认可的 10 个钓点投票生成"野钓榜"，让更多同好看到。

高德让用户自建榜单，并不是要替代客观共识，而是为个性化需求提供表达空间，允许每一位对生活喜好和口味的不同表达。只有这样，才能让榜单变得更有多样性，并在客观之上，长出更多元的真实。

在高德扫街榜 2026 中，更能体现"比真实更真实"的，是基于高德世界模型推出的"飞行街景"功能。飞行街景让用户可提前沉浸式俯瞰店内外实景，在出发前即可以第一视角"飞越"城市街区，从高空俯瞰街道全貌，精准识别店铺门头，甚至穿门入室，获得接近实地探访的视觉感知。

高德"飞行街景"产品经理孙冲向 36 氪表示："‘飞行街景’不是一个炫技的功能，而是高德为用户搭建的一座桥梁，跨越从线上信息到线下体验之间的巨大鸿沟。"

当用户能像一只鸟一样，从城市的街道，平滑地飞到一条巷子，再"穿墙"进入一家店的内部，亲眼"看"到它的环境和氛围时，那种决策的笃定感，是任何文字或图片都无法给予的。

物理世界的 AI 操作系统

用户以前打开高德 App，更多是查路线、导航或打车。而扫街榜的出现，让高德 App 的使用场景更加丰富，用户的打开频率、停留时长也变得更高、更长。

更关键的是，这些不同场景之间可以无缝衔接。比如，用户打开高德 App，可以根据实时位置，查看扫街榜上的美食推荐，有了心仪目标后，直接就能打车前往。

从这一角度来看，高德已经完成一次关键的角色转变——从一个地图工具平台，转变为一个能够理解并服务生活意图的空间智能体。

而这背后的核心支撑，正是高德独有的 AI 能力：不是在地图上叠加一个聊天框，而是构建一个能感知、理解并操作物理世界的智能操作系统。

2025 年，高德宣布"全面 AI 化"，且并非泛化的 AI 应用，而是聚焦于对真实世界的数字化理解与交互。扫街榜 2026 正是这一战略的集中体现：

在感知层，依托自研的"高德世界模型"，高德将城市街巷与店铺内部还原为连续、几何一致的数字空间。用户通过"飞行街景"实现"预演体验"，彻底弥合线上信息与线下现实的鸿沟；

在认知层，AI 不仅能识别建筑结构，还能理解"露营风咖啡馆"、"适合带宠物的庭院"等场景语义。这意味着推荐逻辑从"高分餐厅"进化为"符合你此刻需求的具体去处"；

在行动层，用户的每一次"云探店"停留、每一次对包厢的放大查看、每一次好友榜单互动，都成为高质量的行为数据，反哺扫街榜与世界模型，形成"真实体验—智能进化—更优服务"的正向飞轮。

正如高德 CEO 郭宁所说："高德的智能，不是一个封闭的、预先训练好的模型，而是基于现实不断学习、成长。就像超级人工智能（ASI），通过与物理世界的持续交互，实现自我进化。"

这种以真实时空数据为燃料、以用户行为为反馈、以世界模型为引擎的 AI 范式，构成了高德区别于其他平台的根本护城河。

不仅如此，这一能力也成为阿里巴巴 AI 战略的关键支点。高德的空间智能底座，正与通义大模型、阿里云算力等生态资源深度融合。未来，它不仅服务于本地生活，还将支持自动驾驶、无人配送、AR 眼镜等下一代智能终端——让高德从一个 App，成为成活服务的超级入口，继而进化为物理世界与数字智能交互的通用操作系统。

当 AI 真正理解"一条巷子的烟火气"、"一张靠窗座位的价值"、"一场秋日徒步的节奏"，高德就不再只是告诉你"怎么去"，而是陪你一起"决定去哪里、为什么值得去"。这，才是 AI 驱动生活服务的终极形态。

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